Vincent Spijker
Teamleider
De toepassing BAG-berichtenverkeer van dg DIALOG BGT verzamelt automatisch BAG-kennisgevingen in een werklijst. Deze signalen helpen BGT-beheerders om te bepalen of aanpassingen in de BGT nodig zijn. In de praktijk blijken veel signalen loos alarm te zijn. Gemeente Amsterdam kwam met een goed idee voor automatische opschoning. Sweco ging ermee aan de slag!
Impact: verbeterde datakwaliteit en consistentie tussen BAG en BGT
De uitdaging: automatisch filteren van BAG-kennisgevingen
Als BGT-beheerder ben je veel tijd kwijt aan het controleren van niet-relevante BAG-kennisgevingen. Het BAG-berichtenverkeer in dg DIALOG BGT blokkeert al veel BAG-kennisgevingen ‘aan de poort’. Maar vaak bevatten deze kennisgevingen onvoldoende details voor de software om de relevantie te bepalen voor de BGT. Verder filteren via de standaard toepassing is daardoor niet mogelijk. Dus hoe dan wel?
De oplossing: BAG-kennisgevingen vergelijken met BGT via FME-script
Sweco ontwikkelde een FME-script voor het opschonen van de werklijst ‘na de poort’. Via de BAG API haalt dit script actuele en complete gegevens uit de Landelijke Voorziening BAG. Deze BAG-gegevens worden vergeleken met de BGT-gegevens in de Oracle-database.
De opbrengst: tijdwinst door opschonen BAG-kennisgevingen
Als BAG- en BGT-gegevens overeenkomen, dan krijgen de daaraan gerelateerde BAG-kennisgevingen de status ‘genegeerd’. Hierdoor hoeft de BGT-beheerder ze niet meer te beoordelen. Het FME-script is flexibel aanpasbaar. Handig voor situaties met afwijkende huisnummering. Zo blijft er per pand of huisnummerreeks slechts één kennisgeving over. Een slimme ‘lifehack’ dus, voor het opschonen van
BAG-kennisgevingen.
Ook (te)veel tijd kwijt aan het beoordelen van BAG-kennisgevingen? Neem contact met ons op. Wij bieden dit script aan in combinatie met een halve dag consultancy. We laten het script werkend achter en je kunt het daarna zelf naar wens aanpassen.
